La spesa per l'intelligenza artificiale è in forte crescita. Le aziende sono pronte a gestirne la complessità?

L'adozione dell'intelligenza artificiale accelera, ma prevederne e controllarne i costi diventa sempre più complesso. Con la diffusione dell'AI tra dipendenti, sviluppatori, processi aziendali e piattaforme software, i responsabili Finance e IT devono trovare un equilibrio tra innovazione e controllo della spesa, acquisendo maggiore visibilità sui consumi, sui fattori che li determinano e sulla loro evoluzione.

Per molte aziende, questa visibilità è ancora limitata. I costi dell'AI possono aumentare rapidamente, variare sensibilmente in funzione degli utenti e delle applicazioni e dipendere dai modelli e dagli strumenti utilizzati. Inoltre, una quota crescente della spesa è incorporata in prodotti e servizi già acquistati, rendendo difficile identificarne l'effettiva entità.

Per affrontare questa complessità è fondamentale comprendere da dove origina la spesa e quali fattori ne determinano la crescita. Solo attraverso un'analisi strutturata della domanda è possibile migliorare l'affidabilità delle previsioni, individuare le aree su cui intervenire e prendere decisioni più consapevoli nella gestione dei fornitori.

Nei modelli software tradizionali, il numero di licenze e utenti offre generalmente una base relativamente stabile per la pianificazione finanziaria. Con l'AI, invece, i costi possono essere potenzialmente illimitati e continuare a variare anche dopo l'acquisto iniziale.

I modelli tariffari possono basarsi sul numero di utenti, sui crediti disponibili, sui token consumati o su una combinazione di questi elementi. A complicare ulteriormente il quadro è la forte variabilità dei consumi: pochi utenti o team possono generare una quota sproporzionata della spesa complessiva, mentre gli sviluppatori hanno esigenze molto diverse rispetto a chi utilizza occasionalmente un assistente AI. Anche il ricorso a modelli avanzati e funzionalità premium può incidere significativamente sui costi.

Le aziende rischiano quindi di definire budget e assumere impegni contrattuali prima di disporre di dati storici sufficienti per stimare la domanda effettiva. Con l'aumentare dell'adozione, i consumi possono superare anche sensibilmente le previsioni iniziali.

Per i responsabili Procurement e Finance, le domande diventano cruciali: quali fattori stanno facendo crescere la spesa? Quali utenti o attività ne sono responsabili? Come definire budget attendibili per il futuro? Per rispondere, non basta conoscere il costo complessivo dell'AI. Occorre analizzare le diverse componenti della domanda.