Come la categorizzazione SKU basata sull’IA ha supportato la migrazione ERP di un gruppo globale dell’hospitality

Nell’ambito di una trasformazione ERP su larga scala, un gruppo globale del settore hospitality si è trovato ad affrontare la migrazione di un catalogo SKU estremamente complesso: un approccio manuale avrebbe comportato un elevato assorbimento di risorse, rallentando il programma e aumentando il rischio di errori.

Sebbene l’intelligenza artificiale rappresentasse una soluzione alla complessità e alla scala del progetto, il vero fattore critico di successo era la capacità di interpretare correttamente la tassonomia e le regole di categorizzazione specifiche del business. Per garantire una migrazione di alta qualità, l’organizzazione ha scelto di collaborare con Efficio, combinando competenze di procurement e competenze tecniche in ambito IA.
 

La sfida

L’organizzazione stava migrando l’intero catalogo SKU verso Dynamics 365, con la necessità di classificare ogni articolo secondo una tassonomia a cinque livelli. Con milioni di SKU da gestire, la classificazione manuale non era un’opzione praticabile.

A rendere l’attività ancora più complessa, le categorie si basavano su una tassonomia che richiedeva un’interpretazione accurata di documentazione di business, dizionari contabili e attributi di prodotto. Senza un approccio strutturato e scalabile, il rischio era di rallentare la migrazione e ridurre la qualità dei dati nel nuovo ERP.

L’approccio di Efficio

Efficio ha sviluppato una soluzione di categorizzazione SKU abilitata dall’IA, basata su un’architettura a cinque livelli di large language model (LLM). Grazie alla propria esperienza nelle categorie di procurement, il team Efficio ha prima affinato la tassonomia del cliente, rendendola interpretabile correttamente dal modello.

Combinando conoscenza delle categorie merceologiche, comprensione del contesto operativo del cliente e competenze tecnologiche, il team ha permesso di interpretare correttamente la tassonomia. Questo ha permesso di costruire la soluzione in poche settimane, anziché mesi, riducendo i cicli di feedback con il cliente.

La soluzione traduceva automaticamente le SKU in inglese quando necessario e classificava ogni articolo su tutti i livelli della tassonomia, consentendo una revisione finale dei risultati. Il risultato è stato uno strumento di categorizzazione automatizzato e scalabile, in grado di classificare lo storico delle SKU di ciascun hotel in meno di tre ore, con un elevato livello di accuratezza: da cinque a dieci volte più veloce rispetto agli approcci tradizionali non basati su IA.

Un fondamento solido per la trasformazione del procurement

Questo progetto ha consentito al Gruppo di superare rapidamente e con precisione uno degli ostacoli più complessi del proprio percorso di trasformazione ERP. Oltre a garantire una migrazione di successo, il nuovo approccio automatizzato alla classificazione degli SKU ha creato una base per migliorare la qualità dei dati e il reporting nel lungo periodo, a supporto delle future evoluzioni del procurement.