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Spend Analytics

eFlow Spend Analytics est une solution de services complets pour la maîtrise des dépenses, axée sur le contrôle des données.

Elle s'appuie sur plus de 15 années d'expérience de la collaboration étroite avec nos clients, en visant à produire des connaissances détaillées au service d'une amélioration des discussions relatives au sourcing et à la gestion catégorielle. Outre la possibilité de classifier et visualiser les dépenses, notre solution s'appuie sur notre équipe de conseil en achats pour extraire une réelle connaissance intime des données. eFlow Spend Analytics s'adapte et s'incorpore à autant de sources de données que nécessaire et peut être mis à jour suivant les besoins.

eFlow Spend Analytics fournit un référentiel de données unique consultable à travers le prisme des achats afin de favoriser la découverte des opportunités. 

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Challenges

Défis typiques 

Données relatives aux dépenses difficiles à consolider entre plusieurs systèmes ERP ou des pays multiples

Classification souvent mal structurée, souffrant d'une transparence limitée et nécessitant une remise à plat pour chaque nouveau projet

Difficultés à collaborer en vue de produire une classification globale cohérente, notamment entre plusieurs entités, et difficultés à collecter et synthétiser à partir de différents individus

Absence de plateforme normalisée qui permettrait une visibilité des analyses à l'échelle mondiale, et processus de génération d'analyses souvent fastidieux

Exploitation inadéquate des données finalisées pour produire des informations

Solution

Notre solution

Téléchargement de sources de données illimitées depuis n'importe quel système d'ERP ou de gestion financière, aussi souvent que nécessaire

Génération de suggestions par eFlow sur la base des classifications antérieures

Plateforme Cloud autorisant la collaboration en temps réel et l'accessibilité 24h/24, 7j/7, depuis n'importe quel lieu du monde

Moteur de visualisation intégré permettant de consacrer davantage de temps aux analyses des dépenses qu'à la création d'une série de vues normalisées, grâce à la possibilité de créer vos propres configurations via un simple bouton

Notre service d'assistance-conseil se tient à votre disposition pour vous fournir les informations nécessaires à un processus décisionnel plus efficace

Avantages clés

L'établissement d'une capacité d'analyse statistique des dépenses est essentiel pour contrôler efficacement les achats, la conformité et la gestion en continu des fournisseurs

Le moteur de classification s'appuie sur l'expérience d'Efficio
Le moteur de classification s'appuie sur l'expérience d'Efficio

Spend Analytics s'appuie sur une expérience de la classification des dépenses équivalant à plus de 100 milliards de livres sterling, en générant des suggestions d'allocation au profit de catégories dont la précision des données s'accroît au fil des mises à jour

Structure de classification intuitive
Structure de classification intuitive

Notre structure de classification est conçue par des experts en achats pour des professionnels des achats, afin de garantir une production intuitive et facile à appréhender par tous les utilisateurs

Version unique des données
Version unique des données

Une version unique peut être actualisée par toutes les parties prenantes afin de permettre une prise de possession et de contrôle réelle de la classification

Conception adaptée à toutes les tailles et sources de données
Conception adaptée à toutes les tailles et sources de données

L'incorporation de sources multiples et la connexion des champs d'informations appropriés s'effectuent en toute simplicité

Visualisation sur-mesure selon vos besoins spécifiques
Visualisation sur-mesure selon vos besoins spécifiques

Lors de l'utilisation d'une taxonomie ou de visuels personnalisés, la production s'adapte à vos propres critères de pertinence

Connaissance approfondie accessible du bout des doigts
Connaissance approfondie accessible du bout des doigts

Notre équipe d'experts en analyses statistiques peut vous aider à identifier les informations qui résident dans les données